信噪比分布（信噪比取值范围）

匹配滤波器输出的信噪比与以下哪些因素有关

加窗对匹配滤波的影响是由于加窗的影响，会导致系数失配，造成一定的信噪比损失（标准情况下47dB）。匹配滤波器实现通常采用FPGA或DSP来实现匹配滤波器，具体有时域和频域两种实现方法。

信噪比与输入信号电平的增加，信噪比也逐渐加大，但当输入信号电平达到某一数值后，信噪比基本保持不变。

另外一方面，从相频特性上看，匹配滤波器的相频特性和输入信号正好完全相反。这样，通过匹配滤波器后，信号的相位为0，正好能实现信号时域上的相干叠加。而噪声的相位是随机的，只能实现非相干叠加。

信噪比公式图片信噪比公式

信噪比SNR就是signal-to-noise ratio，使用电压平方比来定义的，是信号电压与噪声电压之比的平方的对数的十倍，在图像中被用来表示解压缩的客观保真度准则。

如果是灰度图像的话，SNR=（洁净图片中的像素点的灰度值之和）/abs（噪声图片的灰度值之和-洁净图片中的灰度值之和）为该图像的信噪比。

信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg（Ps/Pn），其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg（Vs/Vn），Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。

信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称SNR）是指在一个信号中所包含的有用信号与背景噪声的比值。它用于衡量信号的强度与背景噪声的相对水平之间的关系。SNR越高，表示有用信号相对于噪声更强，因此信号质量相对更好。

MATLAB中如何给信号加信噪比可变的瑞利分布噪声?有没有类似awgn的函数...

1、MATLAB中，论证加噪信号经FRFT变换、滤波后，有效滤除噪声中需要给信号加入高斯白噪声，不要以为轻易的产生一个随机矩阵直接加到信号中就可以喽。那样的噪声大小既不可控，又没有意义。

2、自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法，在信号处理中得到广泛应用。

3、g=imnoise（c，gaussian，0.1，0.002）； %加入高斯噪声figure，imshow（g），title（加入高斯噪声之后的图象）； %显示加入高斯噪声之后上面倒数第二句就是在原图加上高斯噪声的效果。

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